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次聲傳感器簡(jiǎn)介 
聯(lián)系人：張先生
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地 址：噪聲信號(hào)的聲源檢測(cè)與故障診斷
1．功率譜密度分析與相關(guān)函數(shù)分析 根據(jù)設(shè)備發(fā)出的噪聲信號(hào)進(jìn)行在線聲源檢測(cè)與故障診斷是一項(xiàng)很有價(jià)值的研究課題，功率譜密度分析與相干函數(shù)分析是聲源儉測(cè)與故障診斷中較經(jīng)典的兩種信號(hào)分析方法。
功率譜密度函數(shù)不僅能夠反映出信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)，而民也表示出各頻率成分所占的比重和數(shù)值。根據(jù)機(jī)械設(shè)備不同零部件產(chǎn)生噪聲的機(jī)理和特征，結(jié)合功率譜分布結(jié)構(gòu)，就可以判別出機(jī)械的各主要噪聲源及其頻率和能量情況，從而為噪聲控制提供科學(xué)依據(jù)。機(jī)械發(fā)生故障時(shí)，噪聲的頻率特性和能量分布會(huì)出現(xiàn)不同程度的變化．據(jù)此在不停機(jī)、不解體的情況下，就可以推知設(shè)備的故障部位、故障原因及其嚴(yán)重程度。
2．小波技術(shù)應(yīng)用于聲源檢測(cè)與故障診斷
第一，從泛函分析的角度來(lái)看，小波分析也就是把信號(hào)分解“投影”到由小波函數(shù)構(gòu)成的函數(shù)基空間上，在“投影”過(guò)程中，與小波函數(shù)相似的信號(hào)將取得較大的投影值。如果選擇小波分析的母函數(shù)與間歇性的故障信號(hào)相似，則在小波變換結(jié)果上對(duì)應(yīng)于故障發(fā)生位置就會(huì)有一個(gè)極大值出現(xiàn)，因此就可以檢測(cè)出噪聲信號(hào)中突變發(fā)生的位置和性質(zhì)，進(jìn)而進(jìn)行檢測(cè)與診斷。
第二，利用小波的多分辨率分析特性，比較正常信號(hào)與故障信號(hào)在各分解層上的能量變化情況，以此來(lái)分析出故障特征頻率的范圍，再結(jié)合具體設(shè)備的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，進(jìn)而推知可能的故障原因和程度。
第三，根據(jù)具體設(shè)備情況和先驗(yàn)知識(shí)，首先分析估計(jì)所有可能出現(xiàn)噪聲異常的故障原因及故障特征頻率，并利用小波包方法對(duì)采集到的噪聲信號(hào)進(jìn)行逐層分解；然后保留故障特征頻率所在的頻段(將其他頻段置零)進(jìn)行重構(gòu)；最后對(duì)重構(gòu)而成的信號(hào)進(jìn)行譜分析，觀察譜圖中是否存在某故障特征頻率及其倍頻成分，以此來(lái)確定具體的故障原因。